전체 글37 모두를 위한 딥러닝 시즌 2 / 3강 정리 Simplified hypothesis 원래 hypothesis와 cost에서 W(weight,기울기)만 남고 b(bias)만 생략되었다. Hypothesis : H(x) = Wx Cost : 오차 제곱의 평균 W값이 바뀔 때 cost값의 변화 Data set (x,y) = (1,1), (2,2), (3,3)일 때 w값이 1을 기준으로 완만한 2차함수 형태를 그리게된다. 우리의 목적은 cost가 최소화되는 W값을 찾는것이므로, 코스트를 최소화하는 W값은 1임을 알 수 있다. 그래프를 그려 확인하면 직관적으로 알 수 있지만, 컴퓨터를 이용해 찾기위해서는 알고리즘을 이용해 기계적으로 해당 W값을 찾도록 계산시켜야한다. 이러한 과정을 구현한 알고리즘이 Gradient descent algorithm이다. Gr.. 2020. 4. 6. 모두를 위한 딥러닝 시즌2 / Lab 2강 정리 복습 > cost = (1/갯수)*([(예측값-실제값=오차)^2]들의 합) 즉 오차 제곱의 평균. 따라서 cost가 최소가 되도록 만드는 W,b값(예측값의 변수)를 찾는것이 learning의 핵심목적. hypothesis와 cost 만들어보기 - 데이터 셋을 설정 (x_data -> 입력 값, y_data -> 출력 값) - W값과 b값을 설정 (초기에는 random값으로 설정) - hypothesis = W * x_data + b - cost = tf.reduce_mean(tf.square(hyphothesis - y_data)) reduce_mean이라는 이름은 높은 차원(리스트는 1차원이다)을 낮은차원(하나의 value는 0차원이다)으로 끌어내리므로 reduce라는 이름이 붙었다. Gradient .. 2020. 3. 24. 모두를 위한 딥러닝 시즌2 / 1~2강 정리 1.Supervised/Unsupervised learning Supervised learning : labeled examples를 가지고 기계가 학습하도록 하는방식 ex - 개 사진들과 고양이 사진들을 준 뒤 이를 통해 학습하여 개와 고양이를 구별 할 수 있게 만드는 방식 —> ML의 일반적인 방식 Unsupervised learning : label 되지 않은 examples를 주고 기계가 스스로 유사한 것을 판단하여 grouping할 수 있도록 하는 방식 ex - Google news grouping, 비슷한 단어를 모으는 word clustering 2.Training data set X값에 연관된 Y값(label 값)쌍이 여러개 존재하는 데이터셋. 이를 통하여 기계가 Y가 없는 X를 받았을 때.. 2020. 3. 16. 책공 5기 그린 - Growth or Die 2회차(2020.02.14) 후기 같은 책에 대해 이야기하더라도, 누가 그것을 읽고 전달하느냐에 따라 책의 느낌은 전혀 달라진다. 책공 5기 Growth or Die의 2번째 모임은 존도어의 'OKR'을 발제도서로 하여 진행되었다 아쉽게도 이번 모임은 개인적인 사정으로 늦게되어 후반부만 참여하게 되었다. 책공 모임은 기본적으로 책장을 공유하고 모임원들에게 서로의 책을 나누는 모임이다. 따라서 모임 전반부에는 저번에 빌린 책의 독서 후기와 근황을 공유하는 시간을 가졌다. 다른 이들의 독서후기를 듣지 못한것이 아쉽게 느껴졌다. 내가 읽었던 책은 이어령 작가의 '젊음의 탄생'이었다. 갓 대학에 입학한 청년들을 대상으로 새로운 시각을 열도록 몇 가지 질문을 던지는 책이다. 마음에 들었던 챕터는 여러가지가 있지만, 그중에서도 지의 피라미드 부분이.. 2020. 3. 4. 로그쉐어 프로젝트 발표, 피로그래밍 12기 공식 활동 종료 후기(20.02.22) 3주간의 프로젝트 대장정을 끝내고 6개의 조들이 모두 서울대학교 sk경영관 120호에 모였다. 발표시각은 2시였지만, 로그쉐어팀은 11시가 조금 넘은 시점에 모두 모였다. 나는 전날 배포와 RDS연동까지 성공했으나 static의 경로를 못찾아 깨지는 문제가 발생했기 때문에, 그리고 팀원들은 마지막으로 배포판으로 프론트를 조금 더 다듬기 위해 발표시각인 2시보다 조금 더 일찍 모였다. static파일의 경로 수정을 구상이형에게 도움받아 잘 해결한 뒤, 팀원들의 프론트 수정사항을 서버에서 CLI로 일일이 고쳤다. 전날 보안처리해두겠다고 settings와 uwsgi를 분리해놓은데다 경로도 다시 설정했기 때문에, 함부로 dev나 master에서 다시 클론받아오면 큰일 날 것 같았다. 정말 말그대로 발표를 1시간.. 2020. 2. 25. 로그쉐어 프로젝트 및 피로그래밍 12기 8주차 활동 정리(20.02.17~20.02.22) 목요일(02.20) AWS 배포하기 by 박정욱 선배님 -영문으로 된 도메인 사기 인터넷에서 도메인 쳐서 아무 사이트나 들어가서 사도 되지만, AWS Route 53(https://aws.amazon.com/ko/route53/)이라는 사이트도 있다. -배포 준비 git branch에 따라서 실 서버에 배포할 때 사용될 settings와 requirements들을 분리하여 준비하여야한다. 개발환경, 배포환경, 로컬환경 등에서 사용되는 settings가 모두 각각 다르기때문에. 이때는 정확히 이해하지 못했고 배포할 생각도 없었지만, 결국 AWS배포를 시도하게 되면서 이 말에 대해서 이해하게 되었다. -배포 이론 request를 보내면 어떻게 response가 오느냐? 서버에 요청을 보내면 NGINX에서 리.. 2020. 2. 25. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
