MachineLearning1 모두를 위한 딥러닝 시즌2 / 1~2강 정리 1.Supervised/Unsupervised learning Supervised learning : labeled examples를 가지고 기계가 학습하도록 하는방식 ex - 개 사진들과 고양이 사진들을 준 뒤 이를 통해 학습하여 개와 고양이를 구별 할 수 있게 만드는 방식 —> ML의 일반적인 방식 Unsupervised learning : label 되지 않은 examples를 주고 기계가 스스로 유사한 것을 판단하여 grouping할 수 있도록 하는 방식 ex - Google news grouping, 비슷한 단어를 모으는 word clustering 2.Training data set X값에 연관된 Y값(label 값)쌍이 여러개 존재하는 데이터셋. 이를 통하여 기계가 Y가 없는 X를 받았을 때.. 2020. 3. 16. 이전 1 다음
